CV Maxime Venayre - Version Imprimable

Profil

Expérience

20 ans dans les drones, la robotique et l'IoT. Profil polyvalent couvrant l'ensemble de la chaîne technique.

Expertise

Cycle complet : conception d'architecture, développement et industrialisation. Utilisation maîtrisée de l'IA générative.

Réalisations

Capacité démontrée à mener un projet de POC à production, en contexte startup et industriel.

Compétences Clés

Langages & Outils

C/C++ C# Python JavaScript SQL Qt Creator VS Code

Applications & Interfaces

Qt/QML Node.js OpenGL OpenCV FFmpeg ASP.NET

Embarqué & Data

STM32 ESP32 FreeRTOS ROS/ROS2 PostgreSQL InfluxDB

Projets Marquants

Station de contrôle robots terrestres

Architecture modulaire, multi-flux vidéo, intégration ArduPilot. Prototypes validés terrain.

Pipeline vidéo ultra-basse latence

Optimisation Wi-Fi/injection, outils de mesure, amélioration significative de la latence.

Vision 360° → 2D + SLAM

Chaîne traitement temps réel, reconstruction 3D, exécution partagée cloud/edge.

Formation

Diplôme d'ingénieur

ESIEA (Laval, France)

2006

Informatique, électronique, automatique

Projets : moteur 3D avec IA, jeux avec IA, drone sous-marin

Baccalauréat scientifique

Lycée François Ier (Fontainebleau)

2001

Spécialité mathématiques

Options : informatique et sciences économiques

Expériences Professionnelles

Responsable R&D Logiciel

2018 – aujourd'hui

Skydrone

C++/Qt ArduPilot QGroundControl STM32/ESP32 Vidéo IP Linux

Station de contrôle au sol pour robots terrestres (pompiers/militaire)
- Architecture Qt/QML modulaire, interface opérateur temps réel
- Télémétrie, supervision radio, vidéo multi-flux HD avec enregistrement
- Déployée sur de nombreux théâtres opérationnels critiques
Fork majeur de QGroundControl et ArduPilot avec fonctionnalités sur mesure
Développement firmware pour cartes électroniques de supervision (STM32, ESP32)

Consultant R&D logiciel

2022 – aujourd'hui

Insensia

ESP32 MQTT(S) Docker InfluxDB Node.js

Développement firmware pour capteurs IoT (CO₂, température, humidité, présence)
Architecture backend & data : ingestion MQTT, time-series (InfluxDB), pipeline de traitement
Encadrement de la conception d'une web app de supervision

Fondateur & Consultant principal

2022 – 2024

MVE Presta (freelance)

Création et gestion d'une SAS • Missions R&D : embarqué, cloud, IoT • Accompagnement d'équipes techniques

Responsable R&D

2015 – 2017

Nano Racing

Système de transmission vidéo/data ultra-basse latence (injection Wi-Fi) pour courses

Responsable R&D

2014 – 2015

Novalta

Extraction vidéo 2D à partir de flux 360° ; reconstruction 3D / SLAM ; traitements cloud

Analyste Développeur Full-Stack

2006 – 2013

MGDIS

Outils de reporting automatisé et gestion documentaire • Migration VB → C#/ASP.NET